Digitaalisten palvelujen tulevaisuus (5 op)

Tavoitteet

Opiskelija osaa:
- hahmottaa tulevaisuuksien- ja teknologiaennakoinnin lähtökohdat, erityispiirteet ja ennakoinnin prosessin toimintaympäristön monitoroinnista strategiseen päätöksentekoon
- arvioida tulevaisuustietoa ja soveltaa ennakoinnin menetelmiä tulevaisuuden digitaalisten palveluiden kehittämisessä
- hyödyntää kotimaista ja kansainvälistä tulevaisuus- ja teknologiaennakointitietoa sekä soveltaa sitä palvelukehittämisen ja strategisen suunnittelun tukena

Aika ja paikka

Leppävaaran Laurea:
11.1.2020 tila 216, 1.2.2020 ja 27.2.2020 (klo 9.00 - 16.30)

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali ja kirjallisuus julkaistaan luentopäivinä.

Toteutustapa

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:

- hahmottaa tulevaisuuksien- ja teknologiaennakoinnin lähtökohdat, erityispiirteet ja ennakoinnin prosessin toimintaympäristön monitoroinnista strategiseen päätöksentekoon

- arvioida tulevaisuustietoa ja soveltaa ennakoinnin menetelmiä tulevaisuuden digitaalisten palveluiden kehittämisessä

- hyödyntää kotimaista ja kansainvälistä tulevaisuus- ja teknologiaennakointitietoa sekä soveltaa sitä palvelukehittämisen ja strategisen suunnittelun tukena

Opintojakso toteutetaan kolmena luento- ja työpajapäivänä sekä lähipäivien välissä ryhmätyöskentelynä. Lisäksi opintoihin kuuluu ennakkotehtävä sekä omaan työhön tai opinnäytetyöhön liittyvä kehittämistehtävä, joka noudattaa luentojen rytmitystä.

Lähipäivät Leppävaaran Laureassa:11.1.2020, 1.2.2020 sekä 27.2.2020 klo 9 - 16.30

Työelämäyhteistyö ja/tai TKI

Opintojakson tehtävät liittyvät opiskelijan menneeseen tai nykyiseen työtehtävään.

Toteutuksen tärkeät päivämäärät

Leppävaaran Laurea:
11.1.2020, 1.2.2020 ja 27.2.2020 (klo 9.00 - 16.30)

Osallistuminen lähipäiviin ja ryhmätöiden teko välipäivien välillä on välttämätöntä.

Kansainvälisyys toteutuksella

Opintojaksolla käsitellään pääosin englannin- ja suomenkielistä kirjallisuutta ja materiaalia.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintokokonaisuuden kurssitehtävät nojaavat lähipäivinä opetettaviin tekniikoihin ja siellä tehtyihin ryhmätöihin. Täten osallistuminen lähipäiviin sekä mahdollisuus työskentelyyn pienryhmissä lähipäivien välissä on välttämätöntä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opintojakso on laajuudeltaan 5 op., mikä tarkoittaa noin 130hrs työtä per opiskelija.
Aktiivinen osallistuminen (3 lähipäivää): 1 op.
Itsenäinen opiskelu/ ryhmätehtävät; Ennakkotehtävät ja oppimistehtävät: 4 op.

Sisältö ja sen jaksotus

1. Ensimmäinen lähipäivä 11.1.2020 0900-1630 (Tila)

Opintojakson esittely (Pasi Hario, Laurea)

Mitä tulevaisuuksista voidaan tietää? (Pasi Hario, Laurea)
-tulevaisuuksista tietäminen, tulevaisuustiedon luonne, tulevaisuudentutkimuksen menetelmät

Tutkijan puheenvuoro: Teknologiaennakointi, teknologia muutosajurina ja teknologisen ennakoinnin etiikka (Matti Minkkinen, projektitutkija ja tohtorikoulutettava, Tulevaisuuden tutkimuskeskus, FM)

Työpajatyöskentelyä

2. Toinen lähipäivä 1.2.2020 0900-1630 (Tila)

Tulevaisuudentutkimuksen ja ennakoinnin työkalut ja työpajatyöskentely digitaalisia palveluita luotaessa (Pasi Hario, Laurea)

Kehittäjän puheenvuoro: Digitaalisten palveluiden käyttäjälähtöinen suunnittelu ja tulevaisuuden toimintaympäristön ennakointi (Tuukka Ylälahti, Mesensei)

Työpajatyöskentelyä

3. Kolmas lähipäivä 27.2.2020 0900-1630 (Tila)

Kestävä kehitys Suomessa 2040-tulevaisuuskuvat esittely ja sparraus (ryhmät)

Kertaus opintojaksosta (Pasi Hario, Laurea)

Palautteen keruu opintojaksosta (Pasi Hario, Laurea)

Arviointiasteikko

H-5

Lisätiedot

Opintojakso on ensisijaisesti kohdennettu Tulevaisuuden digitaalisten palvelujen kehittämisen koulutusohjelman opiskelijoille. Siksi ko. kohderyhmälle on varattu kaikki opiskelijapaikat. Opintojaksolle on mahdollista päästä kyseisen opintojakson aikaisempien vuosikurssien opiskelijoiden, joilta vielä puuttuu kyseinen suoritus. Tarvittaessa ota yhteys vastuuopettajaan: pasi.hario@laurea.fi