The future of digital services (5cr)
Code: NY00BL18-3002
General information
- Enrollment
- 25.11.2019 - 01.12.2019
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 01.01.2020 - 31.07.2020
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 4 cr
- Virtual proportion
- 1 cr
- RDI proportion
- 4 cr
- Mode of delivery
- Blended learning
- Campus
- Laurea Leppävaara
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 20 - 35
- Degree programmes
- Degree Programme in Innovative Digital Services of the Future (NYA3), Laurea Leppävaara (Finnish)
- Teachers
- Pasi Hario
- Study unit
- NY00BL18
Learning outcomes
Opiskelija osaa:
- hahmottaa tulevaisuuksien- ja teknologiaennakoinnin lähtökohdat, erityispiirteet ja ennakoinnin prosessin toimintaympäristön monitoroinnista strategiseen päätöksentekoon
- arvioida tulevaisuustietoa ja soveltaa ennakoinnin menetelmiä tulevaisuuden digitaalisten palveluiden kehittämisessä
- hyödyntää kotimaista ja kansainvälistä tulevaisuus- ja teknologiaennakointitietoa sekä soveltaa sitä palvelukehittämisen ja strategisen suunnittelun tukena
Teaching methods
The implementation plan is available only in Finnish.
Time and location
Leppävaaran Laurea:
11.1.2020 tila 216, 1.2.2020 ja 27.2.2020 (klo 9.00 - 16.30)
Learning materials and recommended literature
Materiaali ja kirjallisuus julkaistaan luentopäivinä.
Alternative completion methods of implementation
Opintokokonaisuuden kurssitehtävät nojaavat lähipäivinä opetettaviin tekniikoihin ja siellä tehtyihin ryhmätöihin. Täten osallistuminen lähipäiviin sekä mahdollisuus työskentelyyn pienryhmissä lähipäivien välissä on välttämätöntä.
Co-operation with working life and/or RDI
Opintojakson tehtävät liittyvät opiskelijan menneeseen tai nykyiseen työtehtävään.
Important dates
Leppävaaran Laurea:
11.1.2020, 1.2.2020 ja 27.2.2020 (klo 9.00 - 16.30)
Osallistuminen lähipäiviin ja ryhmätöiden teko välipäivien välillä on välttämätöntä.
Forms of internationality
Opintojaksolla käsitellään pääosin englannin- ja suomenkielistä kirjallisuutta ja materiaalia.
Student workload
Opintojakso on laajuudeltaan 5 op., mikä tarkoittaa noin 130hrs työtä per opiskelija.
Aktiivinen osallistuminen (3 lähipäivää): 1 op.
Itsenäinen opiskelu/ ryhmätehtävät; Ennakkotehtävät ja oppimistehtävät: 4 op.
Content and scheduling
1. Ensimmäinen lähipäivä 11.1.2020 0900-1630 (Tila)
Opintojakson esittely (Pasi Hario, Laurea)
Mitä tulevaisuuksista voidaan tietää? (Pasi Hario, Laurea)
-tulevaisuuksista tietäminen, tulevaisuustiedon luonne, tulevaisuudentutkimuksen menetelmät
Tutkijan puheenvuoro: Teknologiaennakointi, teknologia muutosajurina ja teknologisen ennakoinnin etiikka (Matti Minkkinen, projektitutkija ja tohtorikoulutettava, Tulevaisuuden tutkimuskeskus, FM)
Työpajatyöskentelyä
2. Toinen lähipäivä 1.2.2020 0900-1630 (Tila)
Tulevaisuudentutkimuksen ja ennakoinnin työkalut ja työpajatyöskentely digitaalisia palveluita luotaessa (Pasi Hario, Laurea)
Kehittäjän puheenvuoro: Digitaalisten palveluiden käyttäjälähtöinen suunnittelu ja tulevaisuuden toimintaympäristön ennakointi (Tuukka Ylälahti, Mesensei)
Työpajatyöskentelyä
3. Kolmas lähipäivä 27.2.2020 0900-1630 (Tila)
Kestävä kehitys Suomessa 2040-tulevaisuuskuvat esittely ja sparraus (ryhmät)
Kertaus opintojaksosta (Pasi Hario, Laurea)
Palautteen keruu opintojaksosta (Pasi Hario, Laurea)
Further information
Opintojakso on ensisijaisesti kohdennettu Tulevaisuuden digitaalisten palvelujen kehittämisen koulutusohjelman opiskelijoille. Siksi ko. kohderyhmälle on varattu kaikki opiskelijapaikat. Opintojaksolle on mahdollista päästä kyseisen opintojakson aikaisempien vuosikurssien opiskelijoiden, joilta vielä puuttuu kyseinen suoritus. Tarvittaessa ota yhteys vastuuopettajaan: pasi.hario@laurea.fi
Evaluation scale
H-5