Opinto-opas

Osaamistavoitteet

The student is able to
- understand the connection between the analytical tools that can be used on real data in companies and the decision-making
- use analytical skills to work with the data, to understand it and to turn it into intelligence for particular decisional contexts

Toteutustapa

•Luennointi
•Ryhmäkeskustelu
•Yksilöllinen tehtävä
•yksilöllinen projektitehtävä
•Opintokokonaisuuden lopussa suoritettava monivalintakoe, joka perustuu opintokokonaisuuden aikana
opiskeltuihin käsitteisiin.

Aika ja paikka

Oppitunnit järjestetään Zoomissa.
JOS MUUTOKSIA TAPAHTUU, OPISKELIJOILLE ILMOITETAAN SIITÄ ETUKÄTEEN.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

•Sharda, R., Delen, D., Turban, E., Aronson, J. E., Liang, T. & King, D. 2018. Business intelligence, analytics, and data science: A managerial perspective. Fourth edition. Global edition. Harlow, England: Pearson.
•Analyzing Data with Power BI and Power Pivot for Excel - englanti, 2017,Alberto Ferrari, Marco Russo

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Voit suorittaa opintokokonaisuuden virtuaalisesti:

• Seuraa CANVASin ohjeita
• Toimita tehtävät ajoissa
• Osallistu projektitehtävän arviointiin ja monivalintakokeeseen ilman epäonnistumisia.
• Voit suorittaa opintokokonaisuuden onnistuneesti.

Työelämäyhteistyö ja/tai TKI

Yrityksen asiantuntija järjestää kaksi PowerBI- ja Tableau-työkalujen käytännön istuntoa, joissa tutustutaan työkalujen toteutukseen.

Toteutuksen tärkeät päivämäärät

The course will begin on 23.01.2024 and ends on 16.04.2024

Kansainvälisyys toteutuksella

Opintokokonaisuudessa oppimasi työkalut ovat kansainvälisesti hyväksyttyjä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

työmäärä on keskitasoa

Sisältö ja sen jaksotus

• Foundations of Business Intelligence
• Data Models
• Data Visualization
• Tools of Data Analytics and Visualization
• Focus on a specific Business Analytic Tool- Power BI and Tableau
• An external expert talk- hands-on experience with BI
• An external expert talk- hands-on experience with Tableau
• A project and its report with presentation
• Examination- Multiple Choice

Lisätietoja opiskelijoille

Kehitettävät taidot
- Todistetut lähestymistavat liiketoimintatietohankkeisiin
- Tietomallien, putkistojen, tietojen visualisointien ja kojelautojen käyttötarkoitusten ja hyötyjen tunnistaminen.
- Yhteistyö tiimin jäsenten, sidosryhmien ja käyttäjien kanssa sekä heidän rooliensa ja prioriteettiensa
ymmärtäminen.
- onnistuneen projektin suunnitteluprosessit
- verkostoituminen business intelligence -yhteisön hyödyntämiseksi
- Avaintietojen ja -taitojen osoittaminen työnhaun aikana

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The evaluation is based on the following criteria:
Tehtävä-10
Hankkeen arviointi (40)
MonivalintaKoe (50)
Yhteensä -100

Hylätty (0)

Jos arvosana on alle 40, opiskelija hylkää hyväksytyn kurssin.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Jos pistemäärät ovat välillä 40-60, arvosanaksi tulee 1 ja 2.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Jos pistemäärät ovat 60-80, arvosanaksi tulee 3 ja 4.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Jos pistemäärät ovat 80-100, arvosanaksi tulee 4 ja 5.

Osaamistavoitteet

The student is able to
- understand the connection between the analytical tools that can be used on real data in companies and the decision-making
- use analytical skills to work with the data, to understand it and to turn it into intelligence for particular decisional contexts

Arviointiasteikko

H-5

Osaamistavoitteet

The student is able to
- understand the connection between the analytical tools that can be used on real data in companies and the decision-making
- use analytical skills to work with the data, to understand it and to turn it into intelligence for particular decisional contexts

Toteutustapa

The location of lessons will be in Zoom.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Sharda, R., Delen, D., Turban, E., Aronson, J. E., Liang, T. & King, D. 2018. Business intelligence, analytics, and data science: A managerial perspective. Fourth edition. Global edition. Harlow, England: Pearson.

Työelämäyhteistyö ja/tai TKI

Company visitors will be giving lectures (e.g. SAS Analytics)

Arviointiasteikko

H-5

Osaamistavoitteet

The student is able to
- understand the connection between the analytical tools that can be used on real data in companies and the decision-making
- use analytical skills to work with the data, to understand it and to turn it into intelligence for particular decisional contexts

Toteutustapa

The location of lessons will be in Zoom.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Sharda, R., Delen, D., Turban, E., Aronson, J. E., Liang, T. & King, D. 2018. Business intelligence, analytics, and data science: A managerial perspective. Fourth edition. Global edition. Harlow, England: Pearson.

Työelämäyhteistyö ja/tai TKI

Company visitors will be giving lectures (e.g. SAS Analytics)

Arviointiasteikko

H-5

Osaamistavoitteet

The student is able to
- understand the connection between the analytical tools that can be used on real data in companies and the decision-making
- use analytical skills to work with the data, to understand it and to turn it into intelligence for particular decisional contexts

Arviointiasteikko

H-5