Siirry suoraan sisältöön

Data Analytics and Machine Learning (6 op)

Toteutuksen tunnus: SY00CB89-3002

Toteutuksen perustiedot


Ajoitus
01.08.2026 - 31.12.2026
Toteutus ei ole vielä alkanut.
Opintopistemäärä
6 op
Lähiosuus
0 op
Virtuaaliosuus
6 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
30 Ylemmät ammattikorkeakoulututkinnot
Toimipiste
Laurea Verkkokampus
Opetuskielet
englanti
Paikat
20 - 30
Koulutus
Degree Programme in Managing Digital Transformation in the Health Sector (NYD1), Laurea Virtual Campus
Degree Programme in Managing Digital Transformation in the Health Sector (SYD1), Laurea Virtual Campus
Opettajat
Mitha Jose
Vastuuopettaja
Mitha Jose
Opintojakso
SY00CB89

Tavoitteet

Student is able to:
- Apply and understand various stages within the realm of machine learning.
- Recognize and locate crucial data points.
- Employ imputation techniques for data replacement and establish appropriate metrics.
- Identify and employ supervised and unsupervised algorithms suitable for health data analysis.
- Evaluate and interpret the performance of the various machine-learning algorithms on health data.
- Implement a machine learning pipeline in an ML toolkit.

Arviointiasteikko

H-5

Siirry alkuun