Wearable Technology in Measuring Functional Capacity (2 cr)

Learning outcomes

The student is able to
- define, name and differentiate the most common wearable technology devices used in healthcare.
- analyze health data based on physical activity recommendations.
- describe, evaluate, and apply the use of wearable technology in assessing and measuring functional capacity.
- practically use wearable technology, analyze its data, and set short-term goals for maintaining health and well-being.

Location and time

Verkossa Digicampus-oppimisympäristössä toteutuksen voimassaolon sisällä. Katso Ajoitus.

Materials

Hamilton Ortiz, J. (editor) 2018. Wearable Technologies. IntechOpen. E-kirja. https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/130298

ICF e-Learning Tool 2022

Kinnunen, H. 2020. Studies for the development, validation, and application of wearable technology in the assessment of human health-related behavior. Väitöskirja. University of Oulu. https://urn.fi/URN:ISBN:9789526227191

Vanhatalo, S., Airaksinen, M., Ilen, E., Häyrinen, T., Ranta, J., Räsänen, O. & Haataja, L. 2021. Vauvan älyvaatteet. Hypeä ja lupausta paremmasta terveydenhoidosta. Duodecim 137: 596-604 https://www.duodecimlehti.fi/xmedia/duo/duo16125.pdf

Ribbers, G.M.; Regterschot, G.R.H. & Bussmann, J.B.J. 2021. Wearable Movement Sensors for Rehabilitation: From Technology to Clinical Practise. MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute. E-kirja. https://mdpi.com/books/pdfview/book/4361

Sailab 2019. Mitä on terveysteknologia? Lääkinnälliset laitteet ja in vitro diagnostiikkaan tarkoitetut lääkinnälliset laitteet 2019-2020. https://www.sailab.fi/wp-content/uploads/2019/09/mitaterveysteknologiaon_opas.pdf

Stephenson, A., McDonough, S.M., Murphy, M.H., Nugent, C.D. & Mair, J.L. 2017. Using computer, mobile and wearable technology enhanced interventions to reduce sedentary behaviour: a systematic review and meta-analysis. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 14 (105). doi: 10.1186/s12966-017-0561-4

Työterveyslaitos 2019. Puettavan teknologian hyödyntäminen työterveyshuolloissa ja työpaikoilla. https://www.julkari.fi/bitstream/handle/10024/139009/TTL-978-952-261-911-2.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Vanhatalo, S., Airaksinen, M., Ilen, E., Häyrinen, T., Ranta, J., Räsänen, O. & Haataja, L. 2021. Vauvan älyvaatteet. Hypeä ja lupausta paremmasta terveydenhoidosta. Duodecim 137: 596-604 https://www.duodecimlehti.fi/xmedia/duo/duo16125.pdf

Teaching methods

The implementation plan is available in Finnish.

Exam schedules

Toteutuksen työtila on avoinna toteutuksen päättymispäivän loppuun saakka (ks. ajoitus) ja kaikki tehtävät tulee olla tehtynä ennen työtilan sulkeutumista.

Completion alternatives

Tutkintosäännön (2024) mukaan opiskelijalla on oikeus hakea osaamisen tunnustamista riippumatta siitä, missä, miten ja milloin osaaminen on hankittu. Laureassa osaamisen tunnistamista ja tunnustamista toteutetaan kahden eri menettelyn kautta: a) hyväksiluku (toisen korkeakoulun opinnoissa hankittu osaaminen) ja b) osaamisen näyttö (muulla tavoin hankittu osaaminen). Aloitteen osaamisen tunnistamisesta ja tunnustamisesta tekee opiskelija. Opiskelijan vastuulla on osoittaa ja todentaa osaamisensa. Lisätietoa hyväksiluvusta ja osaamisen näytöstä on opiskelijaintrassa.

Student workload

Opinnon työmäärä on mitoitettu siten, että opinnon tavoitteena olevan osaamisen hankkimiseksi yksi opintopiste vastaa keskimäärin 26,7 tuntia opiskelijan tekemää työtä. Todellinen ajan tarve vaihtelee yksilöittäin mm. aiemman osaamisen takia.

Content scheduling

Opintojaksolla perehdytään puettavan teknologian periaatteisiin ja tutkimusmenetelmiin sekä niiden soveltamiseen yksilön toimintakyvyn mittaamisessa, analysoinnissa ja arvioinnissa.

Evaluation scale

Approved/Failed

Further information

Opinto on vaatimuksiltaan amk-tutkintoon johtavan koulutuksen tasoa. Myös YAMK-opiskelija voi suorittaa opintojakson tai liittyä opintojaksoon sen sisältöihin perehtymiseksi, mutta opintojaksoa ei voi sisällyttää YAMK-tutkintoon.

Laurean tutkinto-opiskelijat ja polkuopiskelijat ilmoittautuvat opinnolle Pakin kautta. Ilmoittautumisia hyväksytään lähes päivittäin, joten pääset aloittamaan opinnon joustavasti kun sinulle sopii. Saat sähköpostilla linkin oppimisalustalle kun ilmoittautuminen on hyväksytty. Saat suoritusmerkinnän opinnosta noin kahden viikon kuluessa suorituksen valmistumisesta. Loma-aikoina ilmoittautumisia hyväksytään ja suoritusmerkintöjä kirjataan harvemmin.

Mikäli suoritus ei valmistu toteutuksen päättymispäivään mennessä, voi opiskelija ilmoittautua seuraavalle toteutukselle. Kesken jääneen suorituksen tehtäviä ei voida siirtää seuraavalle toteutukselle, vaan tehtävät tulee tehdä uudelleen.

Mahdolliset yhteydenotot sisältöasioissa vastuuopettajaan ja muissa asioissa osoitteeseen mooc@laurea.fi.