Digitaalisten palvelujen tulevaisuus (5 op)
Toteutuksen tunnus: NY00BL18-3009
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
25.11.2024 - 01.12.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
10.12.2024 - 31.07.2025
Toteutus on käynnissä.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- TKI-osuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- 30 Ylemmät ammattikorkeakoulututkinnot
- Toimipiste
- Laurea Leppävaara
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 20 - 35
- Koulutus
- Tulevaisuuden innovatiiviset digitaaliset palvelut (NYA3), Laurea Leppävaara
- Opettajat
- Pasi Hario
- Vastuuopettaja
- Pasi Hario
- Ryhmät
-
NYA325KJTulevaisuuden innovatiiviset digitaaliset palvelut, yamk, K25, Leppävaara
- Opintojakso
- NY00BL18
Tavoitteet
Opiskelija osaa:
- hahmottaa tulevaisuuksien- ja teknologiaennakoinnin lähtökohdat, erityispiirteet ja ennakoinnin prosessin toimintaympäristön monitoroinnista strategiseen päätöksentekoon
- arvioida tulevaisuustietoa ja soveltaa ennakoinnin menetelmiä tulevaisuuden digitaalisten palveluiden kehittämisessä
- hyödyntää kotimaista ja kansainvälistä tulevaisuus- ja teknologiaennakointitietoa sekä soveltaa sitä palvelukehittämisen ja strategisen suunnittelun tukena
Aika ja paikka
18.1.2024 0900 -1700 Leppävaarassa, luokka 241
8.2.2024 0900 -1700 Leppävaara, luokka 241
6.3.2024 0900-1700 Leppävaara, luokka 241
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Materiaali ja kirjallisuus julkaistaan luentopäivinä.
Toteutustapa
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
• ymmärtää tulevaisuuksientutkimuksen ja ennakoinnin perusteet ja käsitteet
• luoda tulevaisuustietoa osana ennakoinnin prosessia
• soveltaa tulevaisuustietoa osana palveluliiketoiminnan muotoiluprosessia
• arvioida tulevaisuudentutkimuksen ja ennakoinnin työkalujen sovellettavuutta työelämässä
Opintojakso toteutetaan kolmena luento- ja työpajapäivänä sekä lähipäivien välissä ryhmätyöskentelynä. Lisäksi opintoihin kuuluu ennakkotehtävä sekä omaan työhön tai opinnäytetyöhön liittyvä kehittämistehtävä, joka noudattaa luentojen rytmitystä.
Työelämäyhteistyö ja/tai TKI
Opintojakson tehtävät liittyvät opiskelijan menneesiin, nykyisiin tai tuleviin työtehtäviin tai Laurean TKI-hankkeisiin.
Toteutuksen tärkeät päivämäärät
Osallistuminen lähipäiviin ja ryhmätöiden teko välipäivien välillä on välttämätöntä.
Kansainvälisyys toteutuksella
Opintojaksolla käsitellään englannin- ja suomenkielistä kirjallisuutta ja materiaalia.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojakson tehtävät nojaavat lähipäivinä opetettavaan teoriaan ja ryhmätehtävään. Täten osallistuminen lähipäiviin sekä mahdollisuus työskentelyyn pienryhmissä lähipäivien välissä on välttämätöntä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Opintojakso on laajuudeltaan 5 op., mikä tarkoittaa noin 135 tuntia työtä per opiskelija.
Aktiivinen osallistuminen (3 lähipäivää): 1 op.
Itsenäinen opiskelu/ ryhmätehtävät; Ennakkotehtävät ja oppimistehtävät: 4 op.
Sisältö ja sen jaksotus
Alustava ohjelma. Muutokset mahdollisia, jopa todennäköisiä!
1. Ensimmäinen lähipäivä
Opintojakson esittely (Pasi Hario, Laurea)
Mitä tulevaisuuksista voidaan tietää? (Pasi Hario, Laurea)
-tulevaisuuksista tietäminen, tulevaisuustiedon luonne, tulevaisuudentutkimuksen menetelmät
Työpajatyöskentelyä
2. Toinen lähipäivä
Tulevaisuudentutkimuksen ja ennakoinnin työkalut ja työpajatyöskentely digitaalisia palveluita luotaessa (Pasi Hario, Laurea)
Työpajatyöskentelyä
3. Kolmas lähipäivä
Kehittäjän puheenvuoro: Digitaalisten palveluiden käyttäjälähtöinen suunnittelu ja tulevaisuuden toimintaympäristön ennakointi
Ennakoinnin ryhmätöiden esittely ja sparraus (ryhmät)
Kertaus opintojaksosta (Pasi Hario, Laurea)
Palautteen keruu opintojaksosta (Pasi Hario, Laurea)
Arviointiasteikko
H-5
Lisätiedot
Opintojakso on ensisijaisesti kohdennettu Tulevaisuuden innovatiiviset digitaaliset palvelut -tutkinto-opiskelijoille. Siksi ko. kohderyhmälle on varattu kaikki opiskelijapaikat. Opintojaksolle on mahdollista päästä kyseisen opintojakson aikaisempien vuosikurssien opiskelijoiden, joilta vielä puuttuu kyseinen suoritus. Muut osallistujat käsitellään tapauskohtaisesti. Tarvittaessa ota yhteys vastuuopettajaan: pasi.hario@laurea.fi