Introduction to Data Economy (1 op)

Tavoitteet

Student is able to
- Explain why organizations need to apply data in decision making
- Explain where the data comes from and how it can be used (buying, selling, collecting data, big data from IoT, digital platforms and APIs, machine learning and AI vs. statistical methods)
- Identify the role of information in a value creation process
- Identify key business models enabled by digital data
- List a few “no-code” ways of experimenting with data products to validate the business model
- Summarize how intellectual privacy regulations shape the data economy

Aika ja paikka

Oman aikataulun mukaisesti aikavälillä alkaen 15.3.2021

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Tarvittava materiaali löytyy kurssialueelta.

Toteutustapa

Itsenäisesti opiskeltava verkkokurssi

Työelämäyhteistyö ja/tai TKI

Opintojakso on toteutettu yhteistyössä Osaango Oy:n kanssa. Kurssin videoilla esiintyvät luennoitsijat ovat työelämän asiantuntijoita.

Toteutuksen tärkeät päivämäärät

-

Kansainvälisyys toteutuksella

Kurssia tarjotaan yhteistyöoppilaitoksille ja sen sisältö on rakennettu sopimaan sekä EU- maihin että kansainvälisesti soveltuvaksi.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

1 op = 27 h opiskelijan työaikaa

Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty

Läpäistäksesi kurssin sinun tulee suorittaa tehtävät vähintään 50% pistemäärällä. Lisäksi sinun tulee merkitä kukin osio suoritetuksi kurssialustalla.

Sisältö ja sen jaksotus

Videoita, verkkotehtäviä ja artikkeleita neljässä eri modulissa, kurssilla edetään moduli kerrallaan.
Moduuli 1: Data-talous lyhyesti
Moduuli 2: Datan lähteet ja liiketoimintamallit
Moduuli 3: Tiedon rooli arvonluonnissa
Moduuli 4: Seuraavat askeleet data-taloudessa

Kurssin jälkeen osaat:
Selittää miksi organisaatiot tarvitsevat dataa päätöksentekoon.
Selittää, mistä data tulee ja kuinka sitä voidaan käyttää (ostaa, myydä, kerätä, hyödyntää big dataa IoT:sta, digitaalisilta alustoita ja rajapinnoista, koneoppimisessa ja tekoälyssä vs. tilastollisiin menetelmiin).
Tunnistaa informaation roolin arvonluonnissa
Tunnistaa digitaalisen datan mahdollistamat keskeiset liiketoimintamallit.
Listata muutamat "no-code"-tavat kokeilla datatuotteita liiketoimintamallin validoimiseksi.
Kertoa tiivistetysti kuinka tietosuojasäädökset muokkaavat data-taloutta.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Lisätiedot

Kysymyksiä kurssin vetäjille voit lähettää osoitteeseen mooc@laurea.fi.