Introduction to Data Economy (1 op)
Toteutuksen tunnus: HY00BT31-3010
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
20.05.2024 - 24.11.2024
Ajoitus
01.06.2024 - 31.12.2024
Opintopistemäärä
1 op
Virtuaaliosuus
1 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Korkeakouluyksikkö D, Leppävaara, tiko
Toimipiste
Laurea Verkkokampus
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
0 - 500
Koulutus
- Complementary competence, master’s studies in English (CYJ2), Generic studies
Opettaja
- Lea Virta
- Niklas Leppä
Vastuuopettaja
Anssi Mattila
Ryhmät
-
TYJ24SJTäydentävä osaaminen (yamk-tutkinto), S24, yhteiset opinnot
-
CYJ24SJComplementary competence (master’s studies in English), S24, Generic studies
Osaamistavoitteet
Student is able to
- Explain why organizations need to apply data in decision making
- Explain where the data comes from and how it can be used (buying, selling, collecting data, big data from IoT, digital platforms and APIs, machine learning and AI vs. statistical methods)
- Identify the role of information in a value creation process
- Identify key business models enabled by digital data
- List a few “no-code” ways of experimenting with data products to validate the business model
- Summarize how intellectual privacy regulations shape the data economy
Toteutustapa
Itsenäisesti omassa aikataulussa opiskeltava verkkokurssi Canvas-verkkoalustalla
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Tarvittava materiaali löytyy Canvasin kurssialueelta.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
-
Työelämäyhteistyö ja/tai TKI
Opintojakso on toteutettu yhteistyössä Osaango Oy:n kanssa. Kurssin videoilla esiintyvät luennoitsijat ovat työelämän asiantuntijoita.
Toteutuksen tärkeät päivämäärät
Kurssin kaikki tehtävät Canvas-oppimisalustalla on suoritettava kurssin päättymispäivään mennessä.
Kesälomakaudella heinäkuussa ja vuodenvaihteen lomien aikana ei kirjata arviointeja. Lukukauden loppuun mennessä tehdyt suoritukset kirjataan kuluneelle lukukaudelle, 31.12. mennessä tehdyt syyslukukaudelle ja 31.7. mennessä tehdyt kevätlukukaudelle.
Kansainvälisyys toteutuksella
Kurssia tarjotaan yhteistyöoppilaitoksille ja sen sisältö on rakennettu sopimaan sekä EU-maihin että kansainvälisesti soveltuvaksi.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
1 op = 27 h opiskelijan työaikaa
Sisältö ja sen jaksotus
Videoita, verkkotehtäviä ja artikkeleita neljässä eri modulissa, kurssilla edetään moduli kerrallaan.
Moduuli 1: Data-talous lyhyesti
Moduuli 2: Datan lähteet ja liiketoimintamallit
Moduuli 3: Tiedon rooli arvonluonnissa
Moduuli 4: Seuraavat askeleet data-taloudessa
Kurssin jälkeen osaat:
Selittää miksi organisaatiot tarvitsevat dataa päätöksentekoon.
Selittää, mistä data tulee ja kuinka sitä voidaan käyttää (ostaa, myydä, kerätä, hyödyntää big dataa IoT:sta, digitaalisilta alustoita ja rajapinnoista, koneoppimisessa ja tekoälyssä vs. tilastollisiin menetelmiin).
Tunnistaa informaation roolin arvonluonnissa
Tunnistaa digitaalisen datan mahdollistamat keskeiset liiketoimintamallit.
Listata muutamat "no-code"-tavat kokeilla datatuotteita liiketoimintamallin validoimiseksi.
Kertoa tiivistetysti kuinka tietosuojasäädökset muokkaavat data-taloutta.
Lisätietoja opiskelijoille
Kurssi on YAMK-tasoinen. AMK-tasoista tutkintoa suorittava ei voi ilmoittautua kurssille.
Kysymyksiä kurssin vetäjille voit lähettää osoitteeseen mooc@laurea.fi.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssin suorittaminen edellyttää materiaaleihin perehtymistä ja kyselyiden suorittamista hyväksytyllä pistemäärällä (vähintään 50%).