HR - Utilizing HeadAi's Artificial Intelligence in Building Competence Profiles (15 cr)
Code: TP00BL41-3005
General information
- Enrollment
-
07.12.2020 - 31.12.2020
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
11.01.2021 - 14.05.2021
Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 15 cr
- Local portion
- 7 cr
- Virtual proportion
- 8 cr
- RDI proportion
- 15 cr
- Mode of delivery
- Blended learning
- Campus
- Laurea Hyvinkää
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 7 - 7
- Degree programmes
- Laurea täydentävä osaaminen, amk-tutkinto (TOH2), Kauppa, hallinto ja oikeustieteet
Location and time
Yhteistyökumppaniin ja projektin teemoihin tutustuminen viikkojen 1-2 aikana
Prebriiffi 11.1. klo 15-16 Teamissä
Projektin briiffi eli aloitustapaaminen on maanantaina 18.1. klo 9 -10.30 teamissä
Viikottainen ohjausaika on joka maanantai klo 9-10.30 Laurean koronaohjeiden mukaisesti live/etä
Tiimi sopii prebriiffin jälkeen omat yhteiset työskentelyajankohdat.
Pre- ja briiffitapaamiset sekä ohjausajat ovat nähtävissä myös Pakissa.
Materials
Projektin aihepiiriin tarvittava lähdeaineisto, jonka tehtävänä on tukea projektin toiminnallista osuutta, valitaan projektissa erikseen projektin toimeksiannon jälkeen.
Teaching methods
Toteutustapa: Projekti suoritetaan P2P-opiskelijaprojektina yhteistyössä Laurea-ammattikorkeakoulun Ura- ja rekrytointipalvelujen kanssa.
Projektissa rakennetaan HeadAi:n tekoälyn avulla osaajapolkuja liiketalouden ja tietojenkäsittelyn opiskelijoille. Pohjalla on tekoäly, johon on syötetty iso määrä eri työpaikkailmoituksia ja 3amkin opetussuunnitelmat. Näitä tietoja hyödyntämällä tiimi rakentaa esimerkiksi henkilöstöjohtamisen osaamisprofiilin, taloushallinnon osaamisproliin, rahoituksen osaamisprofiilin jne. Projektissa siis opetetaan tekoälyä tunnistamaan kuhunkin osaamisprofiiliin kuuluvaa työelämäosaamisia/taitoja.
Projekti sopii opiskelijoille, jotka haluavat kehittää kokonaisvaltaista osaamistaan henkilöstöjohtamisen eri osa-alueissa ja erityisesti rekrytoinnissa. Tämän lisäksi opiskelijat oppivat työskentelemään yhdessä tekoälyn kanssa ja saavat laaja-alaista ymmärrystä tulevaisuuden työelämästä ja sen osaamisvaatimuksista niin liiketalouden kuin tietojenkäsittelyn osalta.
Projektista voi saada osaamista ja opintopisteitä myös muihin moduuleihin PJ, LK.
Jos opiskelijapaikat tässä projektissa täyttyvät, voimme sijoittaa opiskelijan toiseen, samaa moduuliosaamista tuottavaan projektiin. Laurea pidättää oikeuden muutoksiin.
Employer connections
Tämän projektin yhteistyökumppanina toimii Laurean Ura- ja rekrytointipalvelut, asiantuntija Sanna Eronen
Exam schedules
Projektin väliarviointi, osaamisen näytöt, tulosten esittely, arviointi ja projektin päättyminen sovitaan projektin käynnistyessä.
Completion alternatives
Laurean tutkintosäännön mukaisesti ”kaikilla opiskelijalla on oikeus osaamisensa näyttämiseen". Aloitteen hankitun osaamisen tunnistamisesta ja tunnustamisesta tekee opiskelija. Osaamisen tunnistaa ja tunnustaa moduulista vastaavat opettajat: HR:n osalta Taru Tallgren ja Maija Huhta. Arvioinnissa noudatetaan samaa arviointikriteeristöä ja arviointiasteikkoa kuin projekteissa.” Katso lisätietoa Linkistä.
Student workload
Opiskelija käyttää projektiin työaikaa yhteensä n. 16 tuntia viikossa eli tiimityöskentelyyn n. 8 h ja itsenäiseen työskentelyyn n. 8 h viikossa.
Content scheduling
Asiasanat: Henkilöstöjohtaminen, tekoäly, rekrytointi, osaamisprofiili, työelämätaidot- ja tiedot
Evaluation scale
H-5