Skip to main content

HR - Utilizing HeadAi's Artificial Intelligence in Building Competence Profiles (15 cr)

Code: TP00BL41-3005

General information


Enrollment
07.12.2020 - 31.12.2020
Registration for the implementation has ended.
Timing
11.01.2021 - 14.05.2021
Implementation has ended.
Number of ECTS credits allocated
15 cr
Local portion
7 cr
Virtual proportion
8 cr
RDI proportion
15 cr
Mode of delivery
Blended learning
Campus
Laurea Hyvinkää
Teaching languages
Finnish
Seats
7 - 7
Degree programmes
Laurea täydentävä osaaminen, amk-tutkinto (TOH2), Kauppa, hallinto ja oikeustieteet
Teachers
Taru Tallgren
Teacher in charge
Taru Tallgren
Study unit
TP00BL41

Location and time

Yhteistyökumppaniin ja projektin teemoihin tutustuminen viikkojen 1-2 aikana

Prebriiffi 11.1. klo 15-16 Teamissä

Projektin briiffi eli aloitustapaaminen on maanantaina 18.1. klo 9 -10.30 teamissä

Viikottainen ohjausaika on joka maanantai klo 9-10.30 Laurean koronaohjeiden mukaisesti live/etä

Tiimi sopii prebriiffin jälkeen omat yhteiset työskentelyajankohdat.

Pre- ja briiffitapaamiset sekä ohjausajat ovat nähtävissä myös Pakissa.

Materials

Projektin aihepiiriin tarvittava lähdeaineisto, jonka tehtävänä on tukea projektin toiminnallista osuutta, valitaan projektissa erikseen projektin toimeksiannon jälkeen.

Teaching methods

Toteutustapa: Projekti suoritetaan P2P-opiskelijaprojektina yhteistyössä Laurea-ammattikorkeakoulun Ura- ja rekrytointipalvelujen kanssa.

Projektissa rakennetaan HeadAi:n tekoälyn avulla osaajapolkuja liiketalouden ja tietojenkäsittelyn opiskelijoille. Pohjalla on tekoäly, johon on syötetty iso määrä eri työpaikkailmoituksia ja 3amkin opetussuunnitelmat. Näitä tietoja hyödyntämällä tiimi rakentaa esimerkiksi henkilöstöjohtamisen osaamisprofiilin, taloushallinnon osaamisproliin, rahoituksen osaamisprofiilin jne. Projektissa siis opetetaan tekoälyä tunnistamaan kuhunkin osaamisprofiiliin kuuluvaa työelämäosaamisia/taitoja.

Projekti sopii opiskelijoille, jotka haluavat kehittää kokonaisvaltaista osaamistaan henkilöstöjohtamisen eri osa-alueissa ja erityisesti rekrytoinnissa. Tämän lisäksi opiskelijat oppivat työskentelemään yhdessä tekoälyn kanssa ja saavat laaja-alaista ymmärrystä tulevaisuuden työelämästä ja sen osaamisvaatimuksista niin liiketalouden kuin tietojenkäsittelyn osalta.

Projektista voi saada osaamista ja opintopisteitä myös muihin moduuleihin PJ, LK.
Jos opiskelijapaikat tässä projektissa täyttyvät, voimme sijoittaa opiskelijan toiseen, samaa moduuliosaamista tuottavaan projektiin. Laurea pidättää oikeuden muutoksiin.

Employer connections

Tämän projektin yhteistyökumppanina toimii Laurean Ura- ja rekrytointipalvelut, asiantuntija Sanna Eronen

Exam schedules

Projektin väliarviointi, osaamisen näytöt, tulosten esittely, arviointi ja projektin päättyminen sovitaan projektin käynnistyessä.

Completion alternatives

Laurean tutkintosäännön mukaisesti ”kaikilla opiskelijalla on oikeus osaamisensa näyttämiseen". Aloitteen hankitun osaamisen tunnistamisesta ja tunnustamisesta tekee opiskelija. Osaamisen tunnistaa ja tunnustaa moduulista vastaavat opettajat: HR:n osalta Taru Tallgren ja Maija Huhta. Arvioinnissa noudatetaan samaa arviointikriteeristöä ja arviointiasteikkoa kuin projekteissa.” Katso lisätietoa Linkistä.

Student workload

Opiskelija käyttää projektiin työaikaa yhteensä n. 16 tuntia viikossa eli tiimityöskentelyyn n. 8 h ja itsenäiseen työskentelyyn n. 8 h viikossa.

Content scheduling

Asiasanat: Henkilöstöjohtaminen, tekoäly, rekrytointi, osaamisprofiili, työelämätaidot- ja tiedot

Evaluation scale

H-5

Go back to top of page