Siirry suoraan sisältöön

Introduction to Data Economy (1 op)

Toteutuksen tunnus: HY00BT31-3009

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
27.11.2023 - 19.05.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
01.12.2023 - 30.06.2024
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
1 op
Lähiosuus
0 op
Virtuaaliosuus
1 op
Toteutustapa
Etäopetus
Toimipiste
Laurea Verkkokampus
Opetuskielet
englanti
Paikat
0 - 500
Koulutus
Complementary competence, master’s studies in English (CYJ2), Generic studies
Opettajat
Niklas Leppä
Vastuuopettaja
Anssi Mattila
Ajoitusryhmät
Koskee vain Avoimen AMK:n asiakkaita, älä ilmoittaudu tähän pienryhmään 1 (Koko: 400 . Avoin AMK : 400.)
Pienryhmät
Koskee vain Avoimen AMK:n asiakkaita, älä ilmoittaudu tähän pienryhmään 1
Opintojakso
HY00BT31

Tavoitteet

Student is able to
- Explain why organizations need to apply data in decision making
- Explain where the data comes from and how it can be used (buying, selling, collecting data, big data from IoT, digital platforms and APIs, machine learning and AI vs. statistical methods)
- Identify the role of information in a value creation process
- Identify key business models enabled by digital data
- List a few “no-code” ways of experimenting with data products to validate the business model
- Summarize how intellectual privacy regulations shape the data economy

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Tarvittava materiaali löytyy Canvasin kurssialueelta.

Toteutustapa

Itsenäisesti omassa aikataulussa opiskeltava verkkokurssi Canvas-verkkoalustalla

Työelämäyhteistyö ja/tai TKI

Opintojakso on toteutettu yhteistyössä Osaango Oy:n kanssa. Kurssin videoilla esiintyvät luennoitsijat ovat työelämän asiantuntijoita.

Toteutuksen tärkeät päivämäärät

-

Kansainvälisyys toteutuksella

Kurssia tarjotaan yhteistyöoppilaitoksille ja sen sisältö on rakennettu sopimaan sekä EU-maihin että kansainvälisesti soveltuvaksi.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

1 op = 27 h opiskelijan työaikaa

Sisältö ja sen jaksotus

Videoita, verkkotehtäviä ja artikkeleita neljässä eri modulissa, kurssilla edetään moduli kerrallaan.
Moduuli 1: Data-talous lyhyesti
Moduuli 2: Datan lähteet ja liiketoimintamallit
Moduuli 3: Tiedon rooli arvonluonnissa
Moduuli 4: Seuraavat askeleet data-taloudessa

Kurssin jälkeen osaat:
Selittää miksi organisaatiot tarvitsevat dataa päätöksentekoon.
Selittää, mistä data tulee ja kuinka sitä voidaan käyttää (ostaa, myydä, kerätä, hyödyntää big dataa IoT:sta, digitaalisilta alustoita ja rajapinnoista, koneoppimisessa ja tekoälyssä vs. tilastollisiin menetelmiin).
Tunnistaa informaation roolin arvonluonnissa
Tunnistaa digitaalisen datan mahdollistamat keskeiset liiketoimintamallit.
Listata muutamat "no-code"-tavat kokeilla datatuotteita liiketoimintamallin validoimiseksi.
Kertoa tiivistetysti kuinka tietosuojasäädökset muokkaavat data-taloutta.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Lisätiedot

Kurssi on tarjolla ainoastaan yamk-tutkintoa suorittaville ja avoimen AMK:n opiskelijoille.

Kysymyksiä kurssin vetäjille voit lähettää osoitteeseen mooc@laurea.fi.

Siirry alkuun