Methods of Analysis of Data in Research-based Development (5 cr)
Code: JY00BU40-3004
General information
- Enrollment
-
22.05.2023 - 27.08.2023
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
01.08.2023 - 31.12.2023
Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 0 cr
- Virtual proportion
- 5 cr
- RDI proportion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Distance learning
- Campus
- Laurea Virtual Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 40 - 50
- Degree programmes
- Complementary competence, Master’s studies (TYJ), Generic Studies
Objective
Opiskelija osaa:
- käyttää monipuolisesti erilaisia aineiston analyysimenetelmiä aineiston hyödyntämiseksi
- valita sopivan menetelmän tutkimusaineistonsa käsittelyyn
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Bhattacherjee, A. 2012. Social Science Research: Principles, Methods, and Practices. Florida: Scholar Commons. http://scholarcommons.usf.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1002&context=oa_textbooks (Links to an external site.)
Cardenas, Julian 2019. Quantitative Analysis: the guide for beginners. https://www.researchgate.net/publication/337826695_Quantitative_Analysis_the_guide_for_beginners/citation/download (Links to an external site.) Accessed 15th September 2021.
Elo, S. & Kyngäs, H. 2007. The qualitative content analysis process. Journal of Advanced Nursing, 62(1), 107-115.
Tutkimusmenetelmien verkkokäsikirja: https://www.fsd.tuni.fi/fi/palvelut/menetelmaopetus/
Aaltola, J., Laajalahti, A. & Valli, R. 2018. Ikkunoita tutkimusmetodeihin 2: näkökulmia aloittelevalle tutkijalle tutkimuksen teoreettisiin lähtökohtiin ja analyysimenetelmiin. (E-kirja Laurean Finnassa)
Heikkilä, T. 2014. Tilastollinen tutkimus. (E-kirja Laurean Finnassa)
Juuti, P. & Puusa, A. 2020. Laadullisen tutkimuksen näkökulmat ja menetelmät. (E-kirja Laurean Finnassa)
Tuomi, J. 2018. Laadullinen tutkimus ja sisällönanalyysi. (E-kirja Laurean Finnassa)
Toteutustapa
Opintojakso sisältää neljä Zoomissa toteutettavaa lähiopetuspäivää.
Työelämäyhteistyö ja/tai TKI
Opiskelijat voivat hyödyntää opintojaksolla työelämälähtöisiä kehittämistehtäviään.
Toteutuksen tärkeät päivämäärät
Opintojakso sisältää neljä opetuskertaa:
20.9.2023 klo 16.30-19.30
28.9.2023 klo 16.30-19.30
20.10.2023 klo 8.30-11.30
17.11.2023 klo 8.30-11.30
Tutkintosäännön mukaisesti opiskelijan on oltava ensimmäisellä kontaktikerralla läsnä tai ilmoitettava poissaolostaan vastuuopettajalle opintoon osallistumisensa vahvistamiseksi.
Completion alternatives
Mikäli opiskelijalla on aikaisempaa osaamista, hänellä on oikeus hakea osaamisen tunnustamista opintojakson opettajilta.
Student workload
Opintojakson laajuus on 5 opintopistettä.
Sisältö ja sen jaksotus
Opintojakso sisältää teoriaa sekä harjoituksia laadullisista ja määrällisistä tutkimuksellisen kehittämisen analyysimenetelmistä. Opintojakson aikana opiskelija laatii aineiston analyysisuunnitelman valitsemastaan aiheesta, esim. opinnäytetyöstään, joka on suositeltavaa tehdä parityönä.
Ennen jokaista lähipäivää opiskelija palauttaa ennakkotehtävän. Lisäksi lähipäivät sisältävät ryhmätyöskentelyä.
Evaluation scale
H-5