AI Learning Sprint – Artificial Intelligence and Future Skills at Work through Experimentation (5cr)

Learning outcomes

The student is able to:

- Lead their own learning and effectively operate in uncertain environments.
- Assess and apply AI solutions in their work, considering reliability, ethics, and business impact.
- Anticipate and shape the future of work and organizations using data, AI, and futures thinking.
- Link their own competence development to their organization’s strategic goals and AI capabilities.
- Share their learning and expertise within the workplace to strengthen the organization’s collective learning, innovation capacity, and renewal.

Teaching methods

Toteutetaan organisaatioissa työssä kokeilemalla ja oppimalla. Laurea ohjaa ja fasilitoi työssä tapahtuvaa oppimista sekä tunnistaa ja tunnustaa työssä hankitun osaamisen.

Time and location

Kickoff organisaatioiden kanssa erikseen sovitun aikataulun mukaisesti.

Learning materials and recommended literature

Itseopiskeluaineisto lähteineen ja lukusuosituksineen ilmoitetaan erikseen.

Co-operation with working life and/or RDI

Toteutetaan tiiviissä yhteistyössä työelämän kanssa. Koulutukseen on kytketty tulevaisuus- ja toimintamallipajoja, joissa yhdessä organisaatioiden kanssa selvitetään tulevaisuuden osaamistarpeita sekä kehitetään jatkuvan työssä oppimisen toimintamallia, jossa Laurea toimii työssä tapahtuvan oppimisen ohjaajana ja fasilitaattorina sekä strategisena osaamisen kehittämisen kumppanina.

Important dates

Sovitaan organisaatioiden kanssa erikseen.

Content and scheduling

Työ, teknologia ja tekoäly kehittyvät nopeammin kuin koskaan. Työkalut, toimintatavat ja organisaatiot uudistuvat jatkuvasti, ja tekoäly muokkaa tapaa, jolla teemme työtämme. Tulevaisuuden AI-ratkaisut tarjoavat ennennäkemättömiä mahdollisuuksia.
AI Learning Sprint antaa sinulle kyvyn oppia jatkuvasti uutta, soveltaa opittua käytäntöön ja kasvaa oppimiskykyisenä asiantuntijana muuttuvassa ja epävarmassa toimintaympäristössä. Valmennus kehittää taitoja hyödyntää tekoälyä, soveltaa tulevaisuusajattelua, johtaa omaa oppimistasi ja vaikuttaa organisaation uudistumiseen.
Valmennus sopii sekä tekoälyn käyttöä aloitteleville että kokeneille soveltajille, ja jokainen saa konkreettisia tuloksia jo valmennuksen aikana.

Mitä AI Learning Sprint tarjoaa?

Kokeilet ja opit työssäsi – sprinttimäinen lähestymistapa:
Valitset oman työtehtävän, jossa AI voi tuoda lisäarvoa. Suunnittelet ja toteutat tekoälykokeilun, arvioit sen vaikutukset, dokumentoit oppimasi, reflektoit jatkuvasti ja jaat oppisi tiimissä. Fokus ei ole yksittäisessä työkalussa, vaan kyvyssä oppia uutta, soveltaa opittua ja reflektoida jatkuvasti muuttuvassa AI-maailmassa.

Käytännön harjoittelu:

Pääset kokeilemaan AI-työkaluja ”hands-on-labeissa”, mikä vahvistaa teknistä osaamista ja antaa valmiudet soveltaa opittua suoraan omassa työssä.

Oppimaan oppiminen ja muutoskyvykkyys:

Harjoittelet uusien AI-työkalujen nopeaa omaksumista ja oman oppimisen johtamista. Ylläpidät uteliaisuutta, rohkeutta ja kokeilunhalua sekä sopeudut nopeasti uusiin toimintatapoihin ja työympäristöihin.

Vertaisoppiminen ja yhteisöllinen oppiminen:

Opit hyödyntämään muiden kokemuksia ja näkemyksiä oman oppimisesi tukena. Sprintin aikana osallistut keskusteluihin ja palautteen antamiseen, mikä vahvistaa sekä omaa että tiimin osaamista. Yhteisöllinen oppiminen auttaa jakamaan oppeja, löytämään uusia ratkaisuja ja rakentamaan organisaation kollektiivista kyvykkyyttä AI:n hyödyntämiseen.

Tulevaisuusajattelu ja liiketoimintaymmärrys:

Opit ennakoimaan oman työsi ja organisaatiosi muutoksia, tunnistamaan tulevaisuuden mahdollisuuksia ja soveltamaan oppimaasi konkreettisesti organisaation strategisiin tavoitteisiin.

AI:n kriittinen arviointi ja etiikka:

Harjoittelet arvioimaan AI-mallien luotettavuutta, mahdollisia vinoumia sekä eettisen, turvallisen ja kestävän käytön periaatteita. Opit tunnistamaan riskit ja vaikutukset eri päätöksenteon konteksteissa, huomioimaan tietosuojaa ja yksityisyyttä sekä arvioimaan AI:n vaikutuksia organisaation toimintaan ja yhteiskuntaan. Lisäksi harjoittelet käytännön työkaluja ja prosesseja, joilla varmistetaan, että AI-ratkaisut tukevat vastuullisuutta, kestävää kehitystä ja turvallista toimintaa kaikissa vaiheissa ideoinnista toteutukseen.

Resilienssi ja jatkuva oppiminen:

Harjoittelet epävarmuuden sietoa, palautumista virheistä ja omien toimintatapojen jatkuvaa kehittämistä. Opit hyödyntämään epävarmuutta oppimisen ja innovaation lähteenä.

Tiivistetysti koulutus koostuu kolmesta osiosta:

1. Tunnista & kokeile
Tunnistat AI:n tuottaman lisäarvon omassa työssäsi.
Kokeilet AI-ratkaisuja osana arjen prosesseja.
Arvioit kokeilujen toimivuutta ja vaikutuksia.
Noudatat organisaation AI-linjauksia ja käytät AI:ta vastuullisesti (eettisyys, turvallisuus ja kestävyys).

2. Johda itseäsi joustavasti
Vahvistat AI-uteliaisuutta ja omaksut uusia työtapoja.
Toimit ketterästi muutoksissa.
Johdat omaa oppimistasi itseohjautuvasti.

3. Kehitä ja ennakoi
Parannat työskentelyäsi systemaattisten AI-kokeilujen kautta.
Ennakoit muutoksia ja tunnistat uusia mahdollisuuksia.
Hyödynnät AI:ta tavoitteellisesti ja tuloksellisesti.

Evaluation scale

Approved/Failed

Evaluation methods and criteria

Osaamistavoitteet:

Valmennuksen suorittanut osallistuja osaa
- Johtaa omaa oppimistaan ja kykyään toimia epävarmassa ympäristössä.
- Arvioida ja soveltaa AI-ratkaisuja työssä, huomioiden luotettavuus, eettiset kysymykset ja liiketoiminnalliset vaikutukset.
- Ennakoida ja muotoilla työn ja organisaation tulevaisuutta datan, AI:n ja tulevaisuusajattelun avulla.
- Kytkeä oman osaamisen kehittämisen organisaation strategisiin tavoitteisiin ja AI-kyvykkyyksiin.
- Jakaa oppinsa ja osaamisensa työyhteisössä siten, että se vahvistaa organisaation oppimista, innovointikykyä ja uudistumista.