Methods of Analysis of Data in Research-based Development (5cr)

Learning outcomes

Opiskelija osaa:
- käyttää monipuolisesti erilaisia aineiston analyysimenetelmiä aineiston hyödyntämiseksi
- valita sopivan menetelmän tutkimusaineistonsa käsittelyyn

Teaching methods

The implementation plan is available in Finnish.

Time and location

Opetus tapahtuu Zoomissa neljänä opetuskertana.

23.1.2025 klo 9-12
30.1.2025 klo 13-16
27.2.2025 klo 13-16
20.3.2025 klo 13-16

Learning materials and recommended literature

Bhattacherjee, A. 2012. Social Science Research: Principles, Methods, and Practices. Florida: Scholar Commons. http://scholarcommons.usf.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1002&context=oa_textbooks (Links to an external site.)

Cardenas, Julian 2019. Quantitative Analysis: the guide for beginners. https://www.researchgate.net/publication/337826695_Quantitative_Analysis_the_guide_for_beginners/citation/download (Links to an external site.) Accessed 15th September 2021.

Elo, S. & Kyngäs, H. 2007. The qualitative content analysis process. Journal of Advanced Nursing, 62(1), 107-115.

Tutkimusmenetelmien verkkokäsikirja: https://www.fsd.tuni.fi/fi/palvelut/menetelmaopetus/
Aaltola, J., Laajalahti, A. & Valli, R. 2018. Ikkunoita tutkimusmetodeihin 2: näkökulmia aloittelevalle tutkijalle tutkimuksen teoreettisiin lähtökohtiin ja analyysimenetelmiin. (E-kirja Laurean Finnassa)

Heikkilä, T. 2014. Tilastollinen tutkimus. (E-kirja Laurean Finnassa)

Juuti, P. & Puusa, A. 2020. Laadullisen tutkimuksen näkökulmat ja menetelmät. (E-kirja Laurean Finnassa)

Tuomi, J. & Sarajärvi A. 2018. Laadullinen tutkimus ja sisällönanalyysi. (E-kirja Laurean Finnassa)

Alternative completion methods of implementation

Mikäli opiskelijalla on aikaisempaa osaamista, hänellä on oikeus hakea osaamisen tunnustamista opintojakson opettajilta.

Co-operation with working life and/or RDI

Opiskelijat voivat hyödyntää opintojaksolla työelämälähtöisiä kehittämistehtäviään.

Important dates

Opintojakso sisältää neljä opetuskertaa:
23.1.2025 klo 9-12
30.1.2025 klo 13-16
27.2.2025 klo 13-16
20.3.2025 klo 13-16

Tutkintosäännön mukaisesti opiskelijan on oltava ensimmäisellä kontaktikerralla läsnä tai ilmoitettava poissaolostaan vastuuopettajalle opintoon osallistumisensa vahvistamiseksi.

Student workload

Opintojakson laajuus on 5 opintopistettä.

Content and scheduling

Opintojakso sisältää teoriaa sekä harjoituksia laadullisista ja määrällisistä tutkimuksellisen kehittämisen analyysimenetelmistä. Opintojakson aikana opiskelija analysoi sekä laadullisen että määrällisen aineiston. Aineistot voivat olla osa opinnäytetyötä.

Opiskelija etenee opintojaksolla siten, että hän tekee ensin ennakkotehtävän ja sitten etenee opintojaksolla Canvasista löytyvien ohjeiden mukaisesti. Lisäksi lähipäivät sisältävät ryhmätyöskentelyä.

Evaluation scale

H-5