Methods for Research-based Development Work (5 cr)

Learning outcomes

The student is able to
- critically assess research-based knowledge in their own field
- select appropriate methods for research-based development work and justify their choices
- collect data as a basis for research-based development work and analyze it
- interpret the results of research-based development work and draw conclusions based on them
- conduct research-based development work in accordance with data protection legislation, good scientific practices, and data management models
- communicate in situations required for research-based development work and to produce a research-oriented text

Location and time

Katso opinnon aikataulut Lukkarikoneesta osoitteesta https://lukkarit.laurea.fi. Laurea pidättää oikeudet muutoksiin.

Materials

Opintototeutuksella käytettävät materiaalit ja tehtävät löytyvät Canvas-työtilasta.
Voit tutustua aiheeseen etukäteennäiden lähteiden kautta.
Tutkimusmenetelmien verkkokäsikirja,
Salonen, Eloranta, Hautala & Kinos. 2017. Kehittämistoiminta ja kehittämisen menetelmiä ammatillisessa korkeakoulutuksessa,
Ojasalo, K. Moilanen, T. & Ritalahti, J. (2009). Kehittämistyön menetelmät.

Teaching methods

The implementation plan is available in Finnish.

Employer connections

Tällä opintojaksolla ei ole työelämäyhteistyötä.

Exam schedules

Tutkintosääntöön (2024) perustuen toteutukselle hyväksytyn opiskelijan edellytetään vahvistavan osallistumisensa osoittamalla aktiivisuutta opinnon alkaessa seuraavalla tavalla:
Aktiivisuuden osoittamiseksi opiskelijan on oltava ensimmäisellä kontaktikerralla läsnä tai ilmoitettava poissaolostaan vastuuopettajalle opintoon osallistumisensa vahvistamiseksi. Ilmoittautuminen hylätään, mikäli opiskelija ei ilmoita poissaolostaan opinnon aloituskerralta tai poissaolon syytä ei voida pitää perusteltuna. Hänen tilalleen voidaan ottaa toinen opiskelija.

Ensimmäinen kontaktikerta on 12.9.2024 klo 09.00 alkaen luokassa 207L

International connections

Tällä opintojaksolla ei ole kv-yhteistyötä.

Completion alternatives

Tutkintosäännön (2024) mukaan "opiskelijalla on oikeus hakea osaamisen tunnustamista riippumatta siitä, missä, miten ja milloin osaaminen on hankittu. Laureassa osaamisen tunnistamista ja tunnustamista toteutetaan kahden eri menettelyn kautta: a) hyväksiluku (toisen korkeakoulun opinnoissa hankittu osaaminen) ja b) osaamisen näyttö (muulla tavoin hankittu osaaminen). Aloitteen osaamisen tunnistamisesta ja tunnustamisesta tekee opiskelija. Opiskelijan vastuulla on osoittaa ja todentaa osaamisensa." Lisätietoa hyväksiluvusta ja osaamisen näytöstä on opiskelijaintrassa.

Osaamisen hankkimiseksi voit arvioida myös työn opinnollistamisen mahdollisuutta. Lue lisää opinnollistamisesta opiskelijaintrasta.

Student workload

Opinnon työmäärä on mitoitettu siten, että opinnon tavoitteena olevan osaamisen hankkimiseksi yksi opintopiste vastaa keskimäärin 26,7 tuntia opiskelijan tekemää työtä. Todellinen ajan tarve vaihtelee yksilöittäin mm. aiemman osaamisen takia.
Opiskelijan on varauduttava tekemään työtä myös ns.omalla ajalla.

Content scheduling

Opinto keskittyy laadullisiin tutkimus- ja kehittämismenetelmiin, aineiston keräämiseen ja analysointiin, tutkimuksen ja kehittämisen etiikkaan ja luotettavuuteen, sekä tutkimusviestintään painopisteen ollessa opinnäytetyössä.
Opintojakso koostuu kuudesta eri moduulista. Jokaiseen moduuliin kuuluu alustus aiheeseen, aihetta analysoiva tuntitehtävä ja moduulitentti. Tämän lisäksi opintojaksolla on koko aihealueen kattava tentti/ryhmätyö ja yksi laajempi ryhmätyö, jotka myös esitellään luokassa
Arvosana muodostuu moduulitenteistä, tentistä ja ryhmätyöstä. Tuntitehtävät eivät vaikuta arvosanaan.
Uusinnat käsitellään tapauskohtaisesti.

Evaluation scale

H-5

Further information

Opinto on vaatimuksiltaan amk-tutkintoon johtavan koulutuksen tasoa.

Opinnon toteutustapa on arvoitu hyödyntäen opetuksen laatukriteereitä. Itsearviointi on opiskelijan nähtävillä Canvasin työtilassa.