Robotic Process Automation (5 cr)
Code: TO00BS68-3003
General information
- Enrollment
-
22.05.2023 - 28.05.2023
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
28.08.2023 - 15.11.2023
Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 3 cr
- Virtual proportion
- 2 cr
- RDI proportion
- 2 cr
- Mode of delivery
- Blended learning
- Campus
- Laurea Tikkurila
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 40 - 50
- Degree programmes
- Laurea täydentävä osaaminen, amk-tutkinto (TON2), Tietojenkäsittely ja tietoliikenne (ICT)
Learning outcomes
The student is able to:
- explain the basic concepts, principles and terms of software robotics
- install and deploy automation tools and software
- use various software robotics automation tools
- write command line scripts
- automate and schedule activities
- design and write automated tests
- apply different automation methods and techniques
- analyze the importance of automation as a whole
- maintain automated processes, ensuring their security in accordance with good practices.
Location and time
[Kenttä ei ole Laureassa käytössä]
Materials
Canvas työtila käytössä, jossa keskeinen materiaali saatavissa, likint suositeltavaan kirjallisuuteen.
Teaching methods
The implementation plan is available in Finnish.
Employer connections
Osa harjoituksista voi liittyä työelämän antamaan testauskohteeseen.
Exam schedules
Tehtävien päivämäärät tulevat näkyviin Canvasiin lähdempänä kurssin alkamista.
Tutkintosäännön 18§ mukaisesti ”opiskelijan on oltava ensimmäisellä kontaktikerralla läsnä tai ilmoitettava poissaolostaan vastuuopettajalle opintoon osallistumisensa vahvistamiseksi. Vaihtoehtoisesti opettaja voi määrittää myös muun tavan, jolla opiskelija vahvistaa osallistumisensa toteutukselle. Näitä toimia voidaan edellyttää viikon sisällä toteutuksen alkamisesta. Edellä esitetyn mukaisesti toimintatavan soveltaminen edellyttää, että opettaja tiedottaa toteutukselle hyväksyttyjä opiskelijoita käytänteestä ja että käytänne on kerrottu opinnon toteutussuunnitelmassa. Mikäli opiskelija on estynyt perusteluista syistä osallistumaan ensimmäiseen kontaktikertaan tai aktivoitumaan opinnoissa opettajan asettamien edellytysten mukaisesti, hänen tulee olla yhteydessä vastuuopettajaan toteutukselle osallistumisesta sopimiseksi. Ilmoittautuminen hylätään, mikäli opiskelija ei ilmoita poissaolostaan opinnon aloituskerralta tai poissaolon syytä ei voida pitää perusteltuna. Hänen tilalleen voidaan ottaa jonossa oleva seuraava opiskelija”.
Completion alternatives
Laurean tutkintosäännön mukaisesti ”Kaikilla opiskelijoilla on oikeus osaamisensa näyttämiseen. Aloitteen hankitun osaamisen tunnistamisesta ja tunnustamisesta tekee opiskelija. Osaamisen tunnistaa ja tunnustaa opinnosta vastaava opettaja tai muu tehtävään nimetty henkilö. Arvioinnissa noudatetaan samaa arviointikriteeristöä ja pääsääntöisesti samaa arviointiasteikkoa kuin vastaavalla opintojaksolla tai -kokonaisuudella. Opiskelijalla on oikeus hakea osaamisen tunnustamista riippumatta siitä, missä, miten ja milloin osaaminen on hankittu. Opiskelija voi hakea myös työssä hankittavan osaamisen tunnistamista osaksi tutkintoa (työn opinnollistaminen). ... Opiskelija vastaa osaamisen osoittamisesta, todistamisesta ja riittävien tietojen toimittamisesta. Osaamisen arvioivat opiskelija ja näytön vastaanottava ohjaaja yhdessä. ” Katso lisätietoa opiskelijaintrasta.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintoja vastaavaa työkokemusta omaavat voivat keskustella opettajan kanssa mahdollisista korvauskäytännöistä.
Tästä on aina sovittava erikseen heti kurssin alkuvaiheessa halukkuus on ilmaistava viimeistään ensimmäisen luennon aikana.
Erityisesti kurssiin liittyvien Tehtävien rinnalla on vaihtoehtoinen tehtävä, jossa voi tehdä 30-45 minuutin esitelmän omasta urapolusta testaajana sekä prosesseista ja toimintatavoista joihin on testaajan roolissa toiminut. Tämä esitetään osana luentoa.
Student workload
Luennot n 27h
Omaehtoinen opiskelu ja harjoitukset n.100h
Content scheduling
Yksityiskohdat Löytyy Canvasista ja ensimmäisellä luennolla esitettävä materiaali kurssin rakenteesta
Ohjelmistoropotiikan (RPA) perusteet
Ohjlemistoropotiikan liiketoimintamallit
Ohjelmistoropotiikan kohdeprosessien tunnistaminen
Työkalut ja teknolokiat Ohjlemistoropotiikassa
RobotFramework pohjainen ropotiikka
Power automate Desktop pohjainen ropotiikka
Evaluation scale
H-5