Information Management and Databases (5 cr)

Code: R0241-3024

General information

Enrollment: 28.11.2022 - 04.12.2022
Registration for the implementation has ended.

Timing: 16.01.2023 - 30.03.2023
Implementation has ended.

Number of ECTS credits allocated: 5 cr

Local portion: 5 cr

Mode of delivery: Contact learning

Campus: Laurea Tikkurila

Teaching languages: Finnish

Seats: 20 - 80

Degree programmes: Degree Programme in Business Information Technology, Developing Digital Services (NDV2), Laurea Tikkurila (in Finnish)

Teachers: Kari Häkkinen

Scheduling groups: Pienryhmä 1 (Size: 45 . Open UAS : 0.); Pienryhmä 2 (Size: 45 . Open UAS : 0.)

Groups: NDV222SN
Tietojenkäsittelyn koulutus, digitaalisten palveluiden kehittäminen, päivätoteutus, S22, Tikkurila

Small groups: Pienryhmä 1; Pienryhmä 2

Study unit: R0241

Learning outcomes

The student is able to
- design and implement databases
- manage and use databases
- use query languages to search and modify data in a database

Materials

Oppimateriaalit ovat käytettävistä opintojakson Canvas-työtilan kautta.

Teaching methods

Tämä on päivätoteutus. Opetus/ohjaus päiväaikaan kampuksella.

Opintojakson voit suorittaa:
a) Osallistumalla lähiopetustunneille Tikkurilassa ja suorittamalla tehtävät
b) Etänä opiskelemalla materiaalit itsenäisesti ja suorittamalla tehtävät

Tehtävät suorittamalla voi saada enintään H3 arvosanan. Opintojakson lopuksi järjestetään vapaaehtoinen loppukoe, jonka avulla voi korottaa arvosanaa 0-2 pykälää. Ks lisää kohdasta "Arviointi".

Opintojakson voi suorittaa joko osallistumalla lähitunneille, tai osittain/kokonaan etäopiskeluna.

Lähitunneilla voit tehdä soveltavia tehtäviä ja voit pyytää tarvittaessa opettajalta apua.

Completion alternatives

Laurean tutkintosäännön mukaisesti kaikilla opiskelijalla on oikeus osaamisensa näyttämiseen. Aloitteen hankitun osaamisen tunnistamisesta ja tunnustamisesta tekee opiskelija. Osaamisen tunnistaa ja tunnustaa moduulista tai opintojaksosta vastaava opettaja tai muu korkeakouluyksikön johtajan nimeämä henkilö. Arvioinnissa noudatetaan samaa arviointikriteeristöä ja arviointiasteikkoa kuin opintojaksolla.

Student workload

Opintojakson laajuus on 5 opintopistettä, joka vastaa keskimäärin 134 työtuntia. Tuntimäärä vaihtelee paljon opiskelijoittain muiden muassa ja erityisesti aiemmasta osaamisesta riippuen. Erityistä aiempaa osaamista ei edellytetä.

Opintojaksolla tehdään harjoituksia jatkuvasti, koko opintojakson ajan. Opiskelijan on varattava lähituntien lisäksi runsaasti aikaa opintojakson tehtävien tekemiseen. Tehtävät ovat osittain ryhmissä, osittain itsenäisesti tehtäviä.

Content scheduling

Perusteet:
* Tietokannan määrittely ja historia
* Erityyppiset tietokannat
* Tietokannan käyttötapoja
* Taulut/näkymät
* Relaatiomalli

Suunnittelu:
* Käsiteanalyysi
* Tietokannan suunnittelu
* Tietokannan luonti

Tietokannan käyttö ja hallinta:
* SQL:n perusteet
* Liitokset
* Alikyselyt

Teorian lisäksi opiskelija luo omaan kannettavaan tietokoneeseensa virtuaalisen tietokantapalvelimen, jossa hän tekee tehdään harjoituksia luetelluista aiheista teorian lisäksi: pyritään siis luomaan vahva "hands-on" luonne aiheisiin.

Edellälueteltujen lisäksi opintojaksolla pyritään kehittämään opiskelijan osaamista kokonaisuutena ja työuralla edelleen kehittyvänä. Työtavoissa korostuu tämän vuoksi itseohjaustuvien ryhmätöiden tekeminen, tiedon haun jatkuva opiskelu ja esitykset oppiaineksesta toisille opintojakson opiskelijoille.

Evaluation scale

H-5

Further information

Tutkintosäännön 18§ mukaisesti ”opiskelijan on oltava ensimmäisellä kontaktikerralla läsnä tai ilmoitettava poissaolostaan vastuuopettajalle. Ilmoittautuminen hylätään, mikäli opiskelija ei ilmoita poissaolostaan opinnon aloituskerralta. Hänen tilalleen voidaan ottaa jonossa oleva seuraava opiskelija. (Lauran tutkintosääntö.) Virtuaalitoteutuksilla voidaan edellyttää muunlaista aktiivisuuden osoitusta paikan vahvistamiseksi viikon sisällä toteutuksen alkamisesta (Opetuksesta vastavan vararehtorin päätös 7/2019). ”